L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer petit à petit notre vie quotidienne et notre façon de faire des affaires. Selon toute vraisemblance, vous avez déjà rencontré la technologie de l’IA utilisant des assistants tels qu’Alex a ou Google Home, des filtres anti-spam ou le marquage de photos Facebook.
Mais qu’est-ce que l’IA exactement ?
L’IA fait référence à toute intelligence de type humain présentée par un ordinateur, un robot ou d’autres machines. Le marché mondial de l’IA devrait atteindre 267 milliards de dollars d’ici 2027, car ses applications commerciales sont très variées. Ils incluent la génération d’images à partir de légendes de texte, la mise en correspondance des fournisseurs en fonction de vos besoins et la recommandation des pistes à suivre.
Comment l’IA peut-elle être utilisée dans les événements ?
Dans le secteur de l’événementiel, l’IA peut résoudre l’un des problèmes les plus courants : offrir aux participants des expériences adaptées à leurs besoins et intérêts personnels. Pour résoudre ce problème, nous décrivons quatre façons dont les organisateurs peuvent appliquer l’IA dans les événements, améliorant et personnalisant l’expérience des participants.
IA pour la curation de contenu événementiel
Dans le scénario actuel, la grande majorité des événements adoptent une approche unique. Surtout en ce qui concerne le contenu, les agences d’organisations d’événements mettent généralement en place des panels avec des conférenciers de qualité, en espérant qu’ils plairont à tout le monde. Les événements et conférences à grande échelle, s’étendant souvent sur plusieurs jours, peuvent offrir une plus grande variété de présentations, panels, sessions en petits groupes, etc.
Pourtant, il incombe toujours au participant de parcourir toutes les sessions et de sélectionner celles qui correspondent le mieux à ses intérêts personnels. L’IA entre en jeu précisément dans ce scénario. À condition que les participants donnent leur autorisation, l’IA peut analyser leurs intérêts, leur situation géographique, les données des réseaux sociaux, leur expérience professionnelle, etc.
De plus, il peut analyser les données comportementales passées, y compris les interactions au sein de la plate-forme événementielle, telles que l’observation de sessions ou la visite de stands. Par la suite, AI peut donner des recommandations sur les sessions auxquelles assister et parrainer des sites Web à visiter. Pour faire simple, pensez à Netflix.
La plate-forme de streaming analyse votre historique de visionnage et prédit ce qui pourrait vous intéresser le plus à regarder ensuite. Cette technologie prédictive peut s’avérer extrêmement précieuse lors d’événements, en particulier lorsqu’il s’agit de visiteurs réguliers qui assistent aux mêmes conférences année après année ou assistent à une série d’événements du même organisateur d’événements.
IA pour le jumelage et les relations d’affaires
De même, les moteurs de matchmaking alimentés par l’IA peuvent analyser les profils et le comportement des participants et suggérer des réunions avec des pairs partageant les mêmes idées ou des exposants appropriés. Au lieu de rencontrer des gens au hasard ou de parcourir la liste des participants à l’infini, les participants peuvent établir des relations de plus grande qualité en fonction de leurs besoins et intérêts commerciaux.
En d’autres termes, l’IA a le pouvoir d’analyser toutes les données pour les participants, qui devraient autrement exploiter toutes les sessions, les exposants et les sponsors. Néanmoins, l’intelligence artificielle a besoin d’une large gamme et d’une grande diversité de données pour faire des prédictions fiables et impartiales.
Pour les événements, il s’appuie sur les informations fournies lors de l’inscription et sur le comportement au sein de la plateforme événementielle. Par conséquent, plus les gens donnent d’informations, plus ils interagissent avec la plate-forme, meilleures sont les recommandations que l’IA peut fournir.
En bref, l’IA peut proposer des recommandations basées sur les données pour la mise en réseau peer-to-peer et la mise en réseau des exposants, ainsi que des pistes de contenu organisées. Il élève la qualité de l’expérience de l’événement en la rendant plus personnalisée en fonction de leurs affinités.
AI pour les chatbots events
Les chatbots sont des systèmes permettant l’engagement des clients via la messagerie. Ils sont une force montante dans les communications d’entreprise, avec une taille de marché projetée de plus de 1,3 milliard de dollars en 2024. Dans le cadre d’événements, les chatbots peuvent mener des conversations avec les participants, simulant la façon dont un humain réagirait.
En conséquence, ils peuvent aider les participants en répondant aux questions fréquemment posées, en fournissant des informations pertinentes et en faisant remonter les problèmes des organisateurs d’événements si nécessaire. Surtout, ce sont des solutions multicanales, faciles à mettre en œuvre pour les organisateurs et à utiliser pour les participants.
En effet, les organisateurs d’événements peuvent les déployer sur le site Web de l’événement, les réseaux sociaux ou les applications de messagerie sans télécharger d’outils supplémentaires. Et bien qu’ils puissent se limiter à de simples demandes, les chatbots peuvent libérer les organisateurs pour qu’ils s’occupent de problèmes plus complexes et urgents.
Par exemple, les organisateurs d’événements peuvent programmer des chatbots pour répondre à des questions fréquentes telles que l’horaire de la session sur le marketing des médias sociaux, les indications pour se rendre aux stands des sponsors ou encore les informations concernant les intervenants de l’événement.
Comme le souligne le rapport State of Chatbots , les consommateurs américains accordent toujours de l’importance à l’interaction interhumaine.Pourtant, plus d’un tiers d’entre eux préfèrent utiliser des chatbots par e-mail ou par téléphone pour obtenir des réponses rapides à des questions simples.
IA pour la reconnaissance faciale
Enfin, la technologie de reconnaissance faciale avec IA peut être un outil efficace pour accélérer et automatiser le processus d’enregistrement des événements. Cette technologie numérise les photos précédemment téléchargées (par exemple, lors de l’inscription à un événement), reconnaît le visage du participant et les transforme en données biométriques.
Le jour de l’événement, les caméras utilisant le système de reconnaissance faciale peuvent identifier les participants, les faire correspondre aux données précédemment stockées et les enregistrer en quelques secondes. De plus, la reconnaissance faciale rend l’enregistrement de l’événement plus sûr.
Cela s’avère particulièrement pertinent dans le scénario de pandémie actuel, en minimisant les contacts avec le personnel de l’événement. Surtout, cela améliore les contrôles de sécurité, en vérifiant l’identité des participants et en protégeant l’événement contre la fraude.
Conclusion
En conclusion, l’IA n’est en aucun cas un produit fini, mais elle peut sans aucun doute améliorer l’expérience des participants lors d’événements. En proposant des pistes de contenu sur mesure, en faisant du jumelage avec des pairs et des exposants aux vues similaires, en offrant un support client personnalisé ou en améliorant l’enregistrement de l’événement, l’IA augmente la valeur de l’événement pour les participants.
